AI cho cảnh báo sớm: Các chuyên gia đoàn kết kêu gọi xây dựng khả năng phục hồi và bảo vệ thành quả phát triển

Tại New York - Chỉ còn năm năm nữa là đạt được Mục tiêu Phát triển Bền vững (SDGs), thời gian đang trôi nhanh đối với các cộng đồng có nguy cơ. Khi các hiện tượng khí hậu cực đoan gia tăng và cơ sở hạ tầng trở nên căng thẳng, các hệ thống cảnh báo sớm được hỗ trợ bởi Trí tuệ nhân tạo (AI) và dữ liệu thời gian thực đang trở thành công cụ thiết yếu để cứu sống và bảo vệ các thành quả phát triển.

Tại Diễn đàn đa bên thường niên lần thứ 10 về Khoa học, Công nghệ và Đổi mới cho SDGs (Diễn đàn STI), WMO là một trong những đơn vị tổ chức sự kiện bên lề “Cảnh báo sớm cho tất cả: Khai thác công nghệ hỗ trợ AI để tăng cường phát triển xã hội và khả năng phục hồi theo ngành” đã tập hợp một liên minh tiếng nói mạnh mẽ, từ các nhà lãnh đạo Liên hợp quốc đến đại diện của các chính phủ, học viện và khu vực tư nhân. Thông điệp chung của họ rất rõ ràng: cảnh báo sớm phải đến được với tất cả mọi người và chúng phải được xây dựng trên cơ sở công bằng, tin tưởng và quan hệ đối tác.

Tập trung vào con người và quan hệ đối tác trong đổi mới cảnh báo sớm

Mở đầu phiên họp, Robert Kayinamura, Phó đại diện thường trực của Rwanda tại Liên hợp quốc, đã nhấn mạnh đến chi phí của con người khi không hành động: “Thảm họa không chờ đợi. Tại Rwanda năm ngoái, lũ lụt và lở đất đã cướp đi sinh mạng của hơn 130 người và khiến hơn 16.000 người phải di dời. Đây không chỉ là những con số  chúng là gia đình, chúng là tương lai”. Ông kêu gọi cảnh báo sớm được coi là ưu tiên về mặt đạo đức, đồng thời nêu bật những nỗ lực của Rwanda trong việc tích hợp dữ liệu AI và vệ tinh vào dự báo, củng cố các hệ thống địa phương và đầu tư vào khả năng phục hồi lấy con người làm trung tâm.

John Gilroy, Trưởng phòng Dịch vụ Quỹ tín thác và Chương trình tại Văn phòng Đối tác của Liên hợp quốc (UN Partnerships), đã lặp lại sự cấp bách này và nêu bật vai trò của sự hợp tác: “Cảnh báo sớm biến mất mát thành phòng ngừa, biến hỗn loạn thành chuẩn bị, biến sợ hãi thành hành động. Tuy nhiên, một nửa thế giới vẫn sống mà không có chúng. Đó không chỉ là một khoảng cách, mà là một thất bại toàn cầu mà chúng ta phải khẩn trương khắc phục. Nhưng chúng ta không làm điều này một mình. Sáng kiến ​​Cảnh báo sớm cho tất cả là một ví dụ sống động về quan hệ đối tác mang lại kết quả trên khắp các cơ quan của Liên hợp quốc, chính phủ và khu vực tư nhân”.

Xây dựng các hệ thống tiếp cận mọi người

Seizo Onoe, Giám đốc Cục Tiêu chuẩn hóa Viễn thông tại Liên minh Viễn thông Quốc tế (ITU), đã lặp lại thông điệp này bằng cách nhấn mạnh vào cơ sở hạ tầng: “Kết nối không phải là một ý nghĩ kỹ thuật sau đó. Đó là đường dây cứu sinh. Nếu không có nó, ngay cả những hệ thống cảnh báo sớm tiên tiến nhất cũng trở nên vô dụng”.

Tiến sĩ Juan Lavista Ferres, Nhà khoa học dữ liệu chính của Microsoft và Phó chủ tịch tập đoàn, đồng thời là Giám đốc Phòng thí nghiệm AI For Good (AI cho những điều tốt đẹp), nhấn mạnh rằng trước khi AI có thể dự đoán rủi ro, trước tiên AI phải giúp chúng ta biết ai đang bị bỏ lại phía sau: “Chúng tôi đã sớm nhận ra rằng nền tảng cho các hệ thống cảnh báo sớm không chỉ là công nghệ. Đó là biết mọi người đang sống ở đâu. Ở nhiều nơi, bản đồ đã lỗi thời từ 10 đến 15 năm hoặc toàn bộ cộng đồng đơn giản là không được lập bản đồ. Và nếu bạn không có trên bản đồ, sẽ rất khó để giúp bạn hoặc thậm chí biết bạn cần giúp đỡ”. Thông qua quan hệ đối tác và hình ảnh vệ tinh, Microsoft đã sử dụng AI để lập bản đồ mọi tòa nhà ở các khu vực trước đây chưa được lập bản đồ. “Chúng tôi hiện đang kết hợp dữ liệu đó với dữ liệu về những người không được kết nối. Bởi vì bất kể mô hình AI của bạn tiên tiến đến đâu, nếu mọi người không thể nhận được cảnh báo, thì nó sẽ thất bại. Giao điểm của rủi ro và sự mất kết nối là nơi những người dễ bị tổn thương nhất sinh sống và đó là nơi chúng ta phải tập trung”.

Tiến sĩ Joshua L. DeVincenzo thuộc Trung tâm Quốc gia về Phòng ngừa Thảm họa của Đại học Columbia đã nhấn mạnh các chiều kích về hành vi và thể chế của lòng tin: “Chúng ta phải tự hỏi: cộng đồng có tin tưởng các hệ thống này vì chúng phản ánh nhu cầu của họ hay vì họ không có lựa chọn thay thế nào khác? Lòng tin không được xây dựng tại thời điểm tác động. Nó bắt đầu bằng thiết kế, với sự liên quan và với việc nhìn nhận bản thân trong dữ liệu. Chúng ta phải chuyển từ cung cấp dữ liệu sang hỗ trợ quyết định”.

Xavier Estico, Tổng giám đốc điều hành của Viện Khoa học, Công nghệ và Đổi mới Quốc gia Seychelles, đã chia sẻ về cách quốc đảo này đang xây dựng một hệ thống cảnh báo sớm đa nguy cơ bắt nguồn từ hồ sơ rủi ro độc đáo của mình, bao gồm sóng thần, tảo nở hoa và cháy rừng: “Tham vọng của chúng tôi rất rõ ràng, nhưng những thách thức là có thật: nguồn tài trợ hạn chế, dữ liệu rời rạc và cơ sở dân số nhỏ. Tuy nhiên, chúng tôi vẫn đang tiến về phía trước, thiết kế các hệ thống sẵn sàng cho AI và xem xét lại các luật đã lỗi thời để biến tầm nhìn này thành hiện thực”.

Đổi mới trong hành động

Sự kiện có các bản demo mạnh mẽ mang lại sự đổi mới. Talea von Lupin, từ Văn phòng điều hành của Tổng thư ký Liên hợp quốc, đã giới thiệu nền tảng DISHA, sử dụng AI để đánh giá thiệt hại sau thảm họa thông qua hình ảnh vệ tinh, cho phép phản ứng nhân đạo nhanh chóng và có mục tiêu.

Từ Văn phòng Liên hợp quốc về các vấn đề không gian vũ trụ (UNOOSA), Lóránt Czárán đã trình bày các bản sao kỹ thuật số có độ phân giải cao của các khu vực dễ xảy ra thảm họa, cho phép các nhà quy hoạch mô phỏng lũ lụt và mực nước biển dâng xuống tận tầng cao của tòa nhà.

Laura Paterson của Tổ chức Khí tượng Thế giới (WMO) và Toni-Shae Freckleton của Văn phòng Liên hợp quốc về Giảm thiểu Rủi ro Thảm họa (UNDRR) đã kết thúc sự kiện bằng lời kêu gọi hành động chung.

Paterson cho biết: “AI có khả năng giúp cảnh báo sớm rẻ hơn, nhanh hơn và dễ tiếp cận hơn, nhưng chỉ khi chúng ta thu hẹp khoảng cách dữ liệu và xây dựng năng lực quốc gia”. Freckleton nói thêm: “Điều này không chỉ là cứu sống người. Mà là xây dựng khả năng phục hồi lâu dài. Chúng ta phải chuyển từ quản lý thảm họa sang quản lý rủi ro và cảnh báo sớm là chìa khóa cho sự thay đổi đó”.

Sự kiện này được đồng tổ chức bởi Phái đoàn thường trực của Rwanda tại Liên hợp quốc, WMO, UNDRR, Cơ quan đối tác của Liên hợp quốc, ITU và UNOOSA.

Tin ngắn: Phòng Thông tin KTTV phục vụ cộng đồng

Nguồn: https://wmo.int/media/news/ai-early-warnings-experts-unite-calls-build-resilience-and-protect-development-gains